广东各市最新疫情图表/广东各市疫情分布最新情况

本文目录一览：

• 〖A〗、广东始发列车停运真的假的-广东列车停运公告最新消息2021
• 〖B〗、罕见!北上广深港,人口集体减少了!
• 〖C〗、41个主要城市一季度GDP!石家庄、福州、厦门领跑,18个城市降速
• 〖D〗、基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)

广东始发列车停运真的假的-广东列车停运公告最新消息2021

广东部分始发列车停运是真的，列车运行图调整暂停发售意味着相关列车车次会发生变化，故暂停销售。广东部分始发列车停运情况：临近春节，考虑到疫情原因，广东部分始发列车已经停运，主要是一些外来工团体票的列车。停运的列车主要涉及广州、东莞、深圳三个城市始发的13趟普快列车，这些列车都是购买了外来工团体票的。

这个消息是真的。停运的是13趟从广州、东莞、深圳始发的列车，均为普快列车，这些列车都是购买了外来工团体票。毕竟这三个城市是广东省内外来人口最多的城市。至于后续是否会有安排还要等之后的通知，如果是外来工团体票的企业和自组团要特别注意相关动态了。

广东部分始发列车停运的消息是真的。停运列车情况：目前停运的是从广州、东莞、深圳始发的部分列车，共计13趟，且均为普快列车，这些列车主要是售卖了外来工团体票。停运原因：考虑到疫情原因，减少病毒感染传播的可能性，支持抗疫，部分列车选择了停运。

春运广东部分列车停运因疫情影响和铁路春运加开列车运行调整，部分前期已确认提交的列车将计划停运，具体车次详见附表，相关车票是否继续安排待铁路部门后续通知，请各企业、自组团密切关注网站最新信息公告。计划停运车次包括多趟深圳、广州、广州东、东莞东始发的车次。

罕见!北上广深港,人口集体减少了!

〖A〗、年，北上广深港这五个一贯被视为中国人口流入重镇的城市，竟然集体出现了人口减少的现象。这一变化引发了广泛关注，以下是对这一现象的原因分析：主动控制人口规模 北京和上海：这两个城市早已设定了人口天花板。北京划定了2035年人口天花板为2300万，上海则为2500万。

〖B〗、更关键的是，目前真正拥有1000万资产以上的家庭主要集中在北上广深等几个城市，比如我国有600万资产以上的总共是488万个家庭，而北上广深港等10个城市所占的家庭数量就达到258万个，占比达到53%左右，剩下的47%主要分布在其他城市。

〖C〗、更重要的是，目前资产千万以上的家庭主要集中在北上广深等几个城市。例如，中国拥有600万以上资产的家庭有488万，而北上广深等10个城市的家庭数量为258万，约占53%，其余47%主要分布在其他城市。目前北上广深港等10个城市千万资产以上的顶级家庭比例至少在70%以上，相当于其他城市千万资产以上的家庭只有60万左右。

41个主要城市一季度GDP!石家庄、福州、厦门领跑,18个城市降速

石家庄：以1%的增速领跑41个主要城市，工业、消费和投资均呈现两位数增长。福州、厦门：一季度GDP增速均为5%，大幅跑赢全国平均增速。福州去年已超越泉州，成为福建省经济第一，预计今年将进一步甩开泉州。

上海一季度GDP规模首次突破1万亿，成为全国所有城市中，一季度登上万亿台阶的城市。增速分化：21个省市自治区增速跑赢了全国8%的平均增速，北京与全国增速持平，广东、江苏、河南、上海、天津四个省市跑输了大盘。天津增速垫底，只有0.1%。江西增速领跑，达到9%，高出全国平均值1个百分点。

各省市GDP表现 排名稳定：广东、江苏、山东、浙江依旧牢牢占据经济前四的位置，但江苏与广东之间的差距正在进一步缩小。上海突破万亿：上海一季度GDP规模首次突破1万亿，成为全国所有城市中一季度唯一登上万亿台阶的城市。

城市GDP排名及差距变化 从已经公布的GDP数据来看，各城市的排名并未发生显著变化，但城市间的差距正在逐渐缩小。例如，广州与深圳之间的差距正在不断缩小，去年一季度深圳领先广州4645亿元，而今年一季度这一差距已经缩小至3077亿元。

年，合肥人口增长19万，总人口达到964万，超过宁波，在长三角41个城市中排名第五。合肥的快速发展得益于其强大的产业支撑和安徽强省会战略的实施。石家庄同样扭转了人口减少的局面，开始实现人口增长。这主要得益于石家庄经济和产业的快速发展。

年上半年城市GDP百强榜单从GDP总量来看，最高的20个城市依然是熟悉的身影，头部集中效应愈发明显。广东与江苏均有4城入围，东莞时隔两年再次挺进20强，山东烟台则退居至第21名。经统计发现，TOP20城市经济总量达116万亿，全国贡献比高达384%，较去年同期提高2个百分点。

基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)

实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。

疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。

本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。

支持Grid、Overlap、Page和Timeline四种组合方式，可将多个图表集成于同一界面。 应用总结 Pyecharts适用于动态交互式图表制作，适用于疫情分析、股票行情显示、热评影评可视化等场景。通过清华大学新冠疫情可视化项目的案例，演示了Pyecharts在实际应用中的强大功能。